Као неко ко живи између две државе, већ годинама се у великој мери ослањам на машинско превођење. Требале су ми године пре него што сам могао лежерно да комуницирам са тазбином (течно говоре немачки и пољски, али не и енглески), а да ми супруга није преводилац. (Не треба да вам кажем колико је опасно то може бити.)
Схваћам да ништа не може да надмаши вештог преводиоца. Али ко има времена (или новца) да унајми особу да преведе једноставне свакодневне задатке?
Због тога сам увек био запањен превођењем помоћу рачунара, посебно Гоогле преводиоцем.
Истина, у својим ранијим данима Гоогле преводилац би могао да испљуне прилично смешне, ако не и потпуно неразумљиве глупости у покушају да конвертује поруку са једног језика на други. Али генерално, већина његових покушаја била је корисна.
У новије време приметио сам да се квалитет ових превода непрестано побољшава. У данашње време могу буквално да копирам и залепим прилично напредни технички документ (или не дај Боже, писмо написано на немачком правном језику), а превод је изузетно добар - барем једнако добар као и први нацрт преводиоца.
колика је плата Робин Меадес-а
Ово није изненађујуће.
Гоогле је стално на челу пакета када је реч о А.И. и учење засновано на алгоритму, а Транслате није изузетак. Програм генерише преводе користећи обрасце који се налазе у огромним количинама текста, откривеним кроз милионе докумената које су људи већ превели. Како време пролази, програм препознаје све више и више образаца, прима информације од стварних људи и наставља да усавршава своје преводе.
Шта је ново
Тада, недавно, догодило се нешто заиста узбудљиво
Како извештава технолошки блог Тецх2:
„У септембру је Гоогле прешао са машинског превођења заснованог на фразама (ПБМТ) на Гоогле Неурал Мацхине Транслатион (ГНМТ) за руковање преводима између кинеског и енглеског језика. Кинески и енглески језички пар историјски је било тешко за превођење, а Гоогле је успео да свој систем приближи људском нивоу превођења коришћењем двојезичних људи за обуку система ... Гоогле је планирао да дода ГНМТ за свих 103 језика у Гоогле-у Превести. То би значило уношење података за 103 ^ 2 језична пара, а вештачка интелигенција би морала да обрађује 10.609 модела.
Гоогле се решио овог проблема тако што је дозволио да један систем преводи са више језика ... Када се подели знање о преводу, знатижељни Гоогле-ови инжењери проверили су да ли је А.И. могао да преводи између језичких парова на којима раније није био изричито обучен. Ово је први пут да машински превод успешно преводи реченице користећи знање стечено тренинзима за превођење са других језика. '
Другим речима, Гоогле преводилац А.И. уствари створио свој језик, како би му се омогућило боље превођење са других језика.
Вау.
колико година има соња кари
Па, када сте последњи пут користили Гоогле преводилац? Ако је прошло неко време, предлажем да покушате поново.
Јер ти резултати нису толико смешни као некада, али су много кориснији.
