Једна од погодности вођења компаније за дигиталну трансформацију је невероватан рад у дигиталном простору. Тим у мојој компанији Центриц Дигитал свакодневно ради у рововима са нашим клијентима и на врху су најновијих трендова у нашој области.
плачу и шајен још увек забављају
Дакле, произилазећи из мог недавног чланка о бенчмаркингу, замолио сам свој тим да подели како данашњи трендови података могу помоћи у пословном успеху. Увид који су дали може помоћи вођама било које организације да размотре нове начине за коришћење података за побољшање пословања, уштеду новца и чак повећање прихода. Ево шта су имали да кажу.
Удаја дигиталних и аналогних КПИ-а
„Предузеће данас може имати много дигиталних алата и платити пуно праћења“, објашњава стратег података Асхер Фелдман. „Али морате имати стратегију како бисте те податке могли допунити стварним информацијама - дигиталне кључне индикаторе учинка (КПИ) требате оженити аналогним да бисте добили потпуну слику.“
„Дигитална стратегија ради на поновном замишљању аналогног процеса и побољшању за потрошача. Када замените те аналогне додирне тачке, и даље морате да обратите пажњу на стварну верзију онога што то значи за ваше пословање. Нажалост, многе компаније се сусрећу са проблемима атрибуције, где компанија има проблема са атрибуцијом дигиталних података у стварном свету. Паметне компаније су те које раде на аналогним додирним тачкама, узимајући у обзир ствари као што су резултати имиџа бренда, свест, оцене задовољства, оцене нето промотора и опште препознатљивост и популарност. '
Диснеи Паркс је одлична илустрација Асхерове тачке на делу. Пре неколико година, Диснеи Ворлд је представио МагицБандс - наруквицу ФитБит типа коју Диснеи гости могу носити у парковима. Ови бендови прате кретање, могу се користити на улазним капијама, штандовима са храном и киосцима, а корисницима омогућавају брз приступ вожњи фотографијама, а могу чак и отворити врата своје хотелске собе. Дизни је уложио милијарду долара у овај дигитални алат који ће им пружити драгоцене податке - укључујући евиденције трансакција, популарне вожње, просечно потрошен долар итд. Али Дизни је успео да се ожени подацима које су прикупили из ових опсега и искористи их за побољшање пословања у циљу да угости 3.000 гостију више у парковима дневно.
Омогућавање потпуне аутоматизације прикупљања и анализе података
Уз огромну - и све већу - количину великих података доступних данас, захтева се потпуна аутоматизација за прикупљање и анализу. Многе компаније се окрећу платформама за управљање подацима или другим софтверским решењима за прикупљање, смештање, сортирање и анализу информација на начин који крајњи корисници могу лако видети и разумети. Овај поступак аутоматизације ради на поједностављивању анализе података и такође може ставити крај фрагментираним силосима података широм организације.
„Идеја потпуне аутоматизације тренутно је заиста популарна“, објашњава Таилор Валлицк, директор дигиталне стратегије у Центриц Дигитал-у. „Дигитални алати данас могу да вам омогуће да информације у реалном времену доставите различитим заинтересованим странама у целој организацији, а да ни једна особа не мора да копа по подацима и око њих прави презентацију. Уместо тога, извршни директор може извући бројеве на контролној табли и у стварном времену видети тачно шта се дешава. '
Поред контролних табли за визуелизацију података и платформи за управљање подацима - попут Адобе Аудиенце Манагер - још једна занимљива илустрација потпуне аутоматизације може се наћи у растућој популарности интерфејса за програмирање апликација (АПИ). Ови системи алата могу се користити за аутоматизацију апликација користећи податке на више начина. То може бити једноставно као аутоматизација комуникације засноване на корисниковим радњама - попут поруке аутоматског одговора која се шаље сваком новом пратиоцу Твиттер-а - или сложена као изградња читаве веб странице насељене на тачкама података.
Веатхер.цом и Зиллов су примери АПИ-ја који су направљени помоћу скупа логике који приказује одређене информације у реалном времену приступањем јавним тачкама података. Дакле, ако почне да сипа у Алпине-у у Тексасу, Национална метеоролошка служба ће прикупити и објавити те податке, који ће се затим слати на Веатхер.цом. Како се ти подаци крећу кроз логику локације, она ће приказивати слику кишног облака поред тренутних информација о прогнози за тај град.
Чак и мање компаније користе АПИ-је на својим веб локацијама. Ово се најчешће користи код произвођача или дистрибутера малих предузећа који малим предузећима пружају скупове података о залихама и ценама. Ти подаци ће се затим у реалном времену слати на веб локације предузећа.
Прављење образованих нагађања
„Предиктивна аналитика све више добија на снази“, објашњава Мицхаел Аиелло, дигитални стратег у Центриц Дигитал-у. „Компаније користе рударство података и сложену математику да би ископале огромне количине информација и дале увид у нешто што би се могло догодити у будућности.“
Иако ово није нужно нови тренд, он постаје све софистициранији. 2012. Таргетов алгоритам успео је да предвиди да је тинејџерка била трудна пре него што су то сазнали њени родитељи. Узорци куповине девојчице поклапали су се са сличним трендовима које је Таргет препознала као понашање које показују труднице. Компанија је затим почела да шаље девојчици купоне за беби опрему на основу ње
предвиђање трудноће.
Међутим, данас је уобичајено видети предиктивну аналитику на делу када купујемо на Амазону или тражимо филм на Нетфлик-у. Амазон нуди купцима додатне производе засноване на предвиђеном понашању приликом куповине, а Нетфлик је недавно изјавио да је скоро 80% стримованих сати резултат препорука њиховог алгоритма.
Додавање контекста вашим показатељима
Важан тренд око којег су се сложила сва три стручњака је осигуравање да ваши подаци имају контекст. Ово вам помаже да избегнете праксу коришћења података ради података. Свакако, сјајно је знати да је ваша апликација добила три милиона преузимања на дан када је објављена, али има и више од тога. Да ли су корисници избрисали апликацију следећег дана? Да ли користе апликацију онако како је намењена? Да ли апликација додаје или одузима задовољство купца? Ово су врсте контекстуалних питања која бисте требали постављати у вези са било којим показатељима или КПИ-има.
Завршна реч
Капацитет за прикупљање података и њихово коришћење за постизање успеха повећава се са нивоом дигиталне зрелости предузећа. Што више дигиталних додирних тачака има компанија, то ће богатије информације моћи да анализирају и користе. Ипак, осим дигиталне зрелости, први корак сваке компаније је осигурати да прво има стратегију података. Тек тада могу тачно да процене да ли ће најновији трендови података имати смисла за њихово пословање или ће се користити на начин који ће користити купцу.
