Образовање треба да вас припреми за будућност. Традиционално, то је подразумевало учење одређених чињеница и вештина, на пример када је Колумбо открио Америку или како се врши множење и дуго дељење. Данас су се наставни планови и програми усредсредили на глобалнији и дигиталнији свет, попут културне историје, основних рачунарских вештина и писања кода.
Ипак, изазови са којима ће се наша деца суочити биће много другачији од оних с којима смо се суочавали током одрастања, а многе ствари које типични студент научи данас у школи више неће бити релевантне док заврши факултет. У ствари, студија на Универзитету у Окфорду нашао да ће у наредних 20 година бити укинуто 47 посто данашњих радних места.
За 10 или 20 година већина онога што о свету „знамо“ више неће бити истина. Рачунари будућности неће бити дигитални . Сам софтверски код нестаје , или бар постају далеко мање релевантни. Многи од онога што се данас сматра добрим пословима биће или потпуно аутоматизовани или у великој мери обезвређени. Морамо да преиспитамо како припремамо своју децу за свет који долази.
колико је висок јо кои
Разумевање система
Предмети које смо учили у школи били су углавном статични. Два плус два увек су била једнака четири, а Колумбо је увек открио Америку 1492. Тумачења су се можда разликовала од места до места и еволуирала током времена, али учили су нас да је свет заснован на одређеним чињеницама и оцењивали смо се на основу њиховог познавања.
Ипак, као теоретичар сложености Сем Арбесман је истакао, чињенице имају полуживот и како се акумулација знања убрзава, ти се полуживоти смањују. На пример, када смо учили рачунарско програмирање у школи, то је обично било на основном, сада већином угашеном језику. Данас је Питхон најпопуларнији језик, али вероватно неће проћи деценију од сада.
Сами рачунари ће се такође веома разликовати, заснивајући се мање на дигиталном коду јединица и нула, а више на томе квантни закони и људски мозак . Вероватно ћемо чувати мање података о силицијуму, а више у ДНК. Не постоји начин да децу научите како ће ове ствари функционисати, јер још нико, чак ни стручњаци, није сасвим сигуран.
Дакле, деца данас морају да науче мање о томе како стоје ствари данас, а више о системима на којима ће се заснивати будуће технологије, као што су квантна динамика, генетика и логика кода . Једна ствар коју су економисти непрестано откривали јесте да јесте рутински послови за које је највероватније да ће бити аутоматизовани . Најбољи начин за припрему за будућност је развијање способности учења и прилагођавања.
Примена емпатије и дизајнерских вештина
Док машине преузимају многе задатке на високом нивоу, као нпр медицинска анализа и правна истраживања , постоје неке ствари које никада неће учинити. На пример, рачунар никада неће напасти утакмицу Литтле Леагуе, сломити срце или видети дете. Дакле, страшно је мало вероватно, ако не и немогуће, да ће машина моћи да се повеже са човеком као што то могу и други људи.
То одсуство емпатије отежава машинама да дизајнирају производе и процесе који ће максимизирати уживање и корисност за људе. Дакле, вјештине дизајнирања ће вјероватно бити тражене у наредним деценијама јер се основни производни и аналитички процеси све више аутоматизују.
Већ смо видели да се овај процес одвија у вези са Интернетом. У првим данима било је то врло техничко поље. Морали сте бити високо квалификовани инжењер да би веб сајт функционисао. Данас је, међутим, изградња веб странице нешто што може учинити прилично интелигентан средњошколац, а већи део вредности пребачен је на фронт-енд задатке, попут дизајнирања корисничког искуства.
Са порастом вештачке интелигенције и виртуелне стварности, наша искуства са технологијом постаће много обузимајућа и то ће повећати потребу за добрим дизајном. На пример, конверзацијски аналитичари (да, то је прави посао) раде са дизајнерима створити разговорну интелигенцију за говорне интерфејсе и, очигледно, виртуелна стварност биће много интензивније дизајнирана него што је видео икада био.
колико година има Кари Лаке Фок 10
Способност комуницирања сложених идеја
Много недавног нагласка у образовању било је на СТЕМ предметима (наука, технологија, инжењерство и математика) и знање у тим областима је сигурно важно за данашње ученике да разумеју свет око себе. Међутим, многи дипломци СТЕМ-а су тешко проналазећи добар посао .
С друге стране, способност ефикасног комуницирања идеја постаје веома цењена вештина. Размислите о Амазону. Иако је једна од најиновативнијих и технички најспособнијих организација на планети, кључни фактор његовог успеха је његова култура писања . Компанија је толико фанатична према способности комуникације да су развијање добрих вештина писања кључни фактор за изградњу успешне каријере у њој.
Размислите о Амазоновом пословању и постаће јасно зашто, наравно, запошљава врло веште инжењере, али да би створили заиста врхунски производ, ти људи морају блиско сарађивати са дизајнерима, трговцима, руководиоцима пословног развоја и тако даље. Да би се координисале све те активности и да би се сви фокусирали на пружање одређеног искуства купцу, комуникација мора бити јасна и кохерентна.
Дакле, иако је учење техничких предмета попут математике и науке увек добра идеја, проучавање ствари попут књижевности, историје и филозофије је једнако важно.
Сарадња и рад у тимовима
Традиционално, школски рад заснован је на индивидуалним постигнућима. Требало је да учите код куће, уђете припремљени и положите тест без помоћи. Ако сте погледали новине свог пријатеља, то се звало варање и због тога сте имали пуно проблема. Учени смо да сами за себе одговарамо за постигнућа.
Ипак размислите како природа посла се променила , чак иу високо техничким областима. 1920. године већину научних радова написали су самостални аутори, али до 1950. године то се променило и коауторство је постало норма. Данас просечан лист има четири пута више аутора као што је то првобитно и посао који се ради јесте далеко интердисциплинарнији и готово у веће раздаљине него у прошлости.
Немој да погрешиш. Тхе посао високе вредности данас се обавља у тимовима а то ће се само повећавати како се више радних места аутоматизује. Послови будућности неће зависити толико од сазнања чињеница или крчења бројева, већ ће укључивати људе који сарађују са другим људима како би дизајнирали посао за машине. Сарадња ће све више бити конкурентска предност.
Због тога морамо да обратимо пажњу не само на то како наша деца раде и постижу академска достигнућа, већ како се играју, решавају сукобе и чине да се други осећају подржани и оснажени. Истина је да се вредност померала са когнитивне вештине до социјалних вештина . Како ће деца све више моћи научити сложене предмете кроз технологију , најважнија класа можда је удубљење .
Можда највише од свега, морамо бити искрени према себи и помирити се с чињеницом да образовно искуство наше деце неће - и не треба да одражава - наше. Свет са којим ће се морати суочити биће много сложенији и теже ће се сналазити од било чега што смо могли замислити у доба када Фаст Тимес ат Ридгемонт Хигх још увек био популаран.
