Сећате се (нејасно) како сте научили да ходате, разговарате, возите бицикл или возите? Било је неуредно и пуно грешака, али вештине које сте на тај начин научили остале су. Изван живих система било је изазовно структурирати довољно јаке алгоритме који могу да преузму „стварно искуство“ и развију лепљива, прилагодљива понашања за вештачку интелигенцију.
Па, Алпха Го Зеро је управо то урадио.
„Почиње од празног листа и схвата само за себе, само из самоиграња и без икаквог људског знања, или било каквих људских података, карактеристика или примера или интервенције од стране људи. Открива како играти игру Го од првих принципа ', каже професор ДеепМинд-а Давид Силвер.
АИ је имао неколико понављања, свака паметнија и способнија од оне раније. Претходна верзија је користила огромну базу података претходних игара заједно са гомилом алгоритама који су је усмеравали ка победи. Такав приступ довео је до пораза од актуелног светског првака професионалног играча Гоа. У покеру је АИ Либратус недавно скинуо водеће светске играче покера за скоро 2 милиона долара, такође учећи кроз самоиграње уместо података о људским играма.
колико година има лаурен кослов
Сада, у овој најновијој верзији Алпха Го-а, подучава се програм вештачке интелигенције себе како играти Го - без људског порекла.
Радећи милионе симулација игара против себе, требало је 40 дана да научи - од нуле - како победити верзију светског првака. То се заиста мења у игри, не само за Го, већ и за то како се открива ново знање. Колико је тачна или потпуна стручност вашег домена? Ето много више да откријемо, говори нам овај фасцинантни експеримент у учењу са Алпха Го Зеро.
„Идеја Алпха Го-а није да изађе и победи људе, већ заправо да открије шта значи бавити се науком - да би програм могао сам од себе да научи шта је знање“, наводи Силвер у ИоуТубе посту о достигнуће.
Алпха Го Зеро Дееп Минд тим то назива првим принципом, „табула раса“ (празно) учење.
'Ако можеш да постигнеш табула раса учећи, имате агента који се може пресадити из игре Го на било који други домен, а специфичности игре у којој се налазите, смислите алгоритам који је толико општи да се може применити било где “, каже он . То је провокативна идеја када проширите концепт. Само помислите шта бисмо могли да урадимо са скупом јаких алгоритама за учење који би се могли систематски бавити тешким проблемима и учити брже од колективног знања наше цивилизације. . . данима, а не деценијама.
колико година има Бреннан еллиотт
За сада је велико одузимање 'алгоритми су битни много више од рачунања или доступних података', рекао је Силвер. Само ово је промена игре у начину на који приступамо ширењу познатог света. Иако Алпха Го троши око 25 милиона долара на хардвер - то није баш лаган систем - знате да АИ гуруи већ дуго раде на стварању чистијих и бољих скупова података. Данас се многи скупови великих података сматрају превише бучним - препуним лоших података - да би се тачно обучила вештачка интелигенција. Ако АИ учи из података, а подаци су лоши, не учи. Велики проблем.
Шта ако вам нису потребни чисти подаци, већ само искуство, а вештачка интелигенција може сама да се обучи?
То је узбудљиво достигнуће у Алпха Го Зеро. Иако је у нишном свету игара заснован на правилима, он има велике импликације у свакој индустрији која ради на физичким правилима - помислите на хемију, саобраћај, биологију, фармакологију, путовања, логистику и производњу. Ако можемо дизајнирати правила тако флексибилна да могу радити из ширег искуства и толико усмерена да увек стварају јаче вештине - попут Алпха Го Зеро - онда је могуће постићи вештачку интелигенцију која води рачуна о системима. Овим системима не би требали спољни подаци, не би имали проблема са чишћењем података и не би требало успоравати рад човека у петљи. То је делимично разлог зашто се Гоогле-ова матична компанија Алпхабет кладила у компанију на вештачку интелигенцију и убрзано улаже у вештачку интелигенцију. (Амазон такође улаже у вештачку интелигенцију, попут најновије АИ аквизиције БодиЛабс.)
фок невс катие павлицх удата
Професор Дееп Минд-а Давид Силвер каже: „Чињеница да смо видели да програм постиже перформансе на високом нивоу ... требало би да значи да сада можемо почети да се бавимо неким од најизазовнијих и најутицајнијих проблема за човечанство“.
Овај пост је ажуриран како би се појаснило да је АИ Либратус недавно победио врхунске покер играче користећи стратегију која укључује само играње, а не податке које уноси човек.
